OptiMath
Idea desarrollada por el equipo QUI05: OptiMath
Desafío seleccionado: Eficiencia
El problema que se busca abordar es la ineficiencia en los tiempos de atención y respuesta oportuna al cliente en la gestión de trámites de la EPMAPS (Empresa Pública Metropolitana de Agua Potable y Saneamiento). Con 680000 conexiones de clientes y 20000 requerimientos mensuales en promedio, la diversidad de canales de comunicación para reportar solicitudes genera confusiones y retrasos en la atención. Además, la necesidad de que los clientes se desplacen a las agencias presenciales en el Distrito Metropolitano de Quito añade tiempos de espera y traslado. La falta de trazabilidad y la incapacidad de los clientes para conocer el estado de sus solicitudes en tiempo real agravan la insatisfacción. Este desafío busca implementar una solución innovadora que mejore la eficiencia, brinde seguimiento transparente y sea accesible para la diversa población de Quito. Nosotros abordaremos el problema desde un enfoque basado en la modelización matemática para comprender y optimizar el flujo de atención y recursos.
La solución propuesta aborda de manera eficaz el problema de los tiempos de atención en EPMAPS mediante una metodología sólida que integra modelización matemática, optimización y análisis de datos. En un principio, identificamos variables clave y formulamos hipótesis para construir un modelo matemático robusto que abarca aspectos esenciales como la capacidad del sistema, número de servidores, tasas de llegada de clientes y velocidad de servicio, fundamentándonos en la teoría matemática de redes de colas.
Posteriormente, utilizaremos datos históricos y la recopilación continua de datos para perfeccionar y mejorar el modelo, evaluando métricas de eficiencia como la saturación del sistema y la probabilidad de atención en servicios específicos. La implementación del modelo mediante algoritmos en Python o R nos habilita para llevar a cabo simulaciones que validan su precisión utilizando datos reales. Además, desarrollamos una interfaz gráfica que permite a los usuarios ingresar parámetros y obtener visualizaciones que representan el comportamiento de las colas en EPMAPS.
La innovación en nuestra idea de negocio radica en la capacidad de nuestro modelo matemático de optimización, entrenado con datos de diversas empresas, para generar simulaciones que permiten a las organizaciones tomar decisiones informadas y estratégicas para optimizar sus tiempos de atención al cliente. Estas simulaciones matemáticas ofrecen una visión precisa del rendimiento actual y permiten probar diferentes escenarios y estrategias de mejora. Al proporcionar a las empresas la capacidad de tomar decisiones basadas en datos y análisis precisos, nuestra solución les ayuda a optimizar sus operaciones y mejorar la satisfacción del cliente de manera efectiva.
Integrantes del equipo:
